Automotive AI (AAI)
Zwei Automotive-Plattformen parallel im Aufbau
Wir haben zwei eigenständige, hochgradig regulierte Automotive-Plattformen parallel realisiert – von komplexem Mapping über Simulationen bis hin zu datenintensiven Benutzeroberflächen. Die Verbindung aus deutschem Produktmanagement und pakistanischer Entwicklung verlief ohne Reibungsverluste in der Koordination oder nachträgliche Korrekturen an der Architektur.
Die Automotive AI GmbH mit Sitz in Deutschland liefert Lösungen für Fahrzeugintelligenz und Simulation in einem hochgradig regulierten und leistungskritischen Umfeld. Die entwickelten Systeme unterstützen sicherheitsrelevante Funktionen, bei denen Rückverfolgbarkeit (Traceability), Validierung und technische Zuverlässigkeit absolut unverzichtbar sind.
Engagement auf einen Blick
Programme
Parallele Entwicklung zweier Produktlinien (SGAF + NavDB).
Betriebsmodell
Eingebettetes Team (Embedded Team) mit gemeinsamen Meilensteinen und einer durchgehenden technischen Leitung über beide Projektstränge hinweg.
Compliance-Standards
Arbeitsabläufe strikt ausgerichtet an ISO 26262 (Funktionale Sicherheit), ISO 21448 (SOTIF) und UL 4600.
Risikomanagement
„Evidence-first"-Ansatz: Lückenlose Rückverfolgbarkeit (Traceability), integrierte Validierungsschnittstellen und fest definierte Performance-Budgets von Beginn an.
Die Herausforderung: Maximale Geschwindigkeit bei höchster Präzision
AAI stand vor der Aufgabe, zwei unabhängige Produkte gleichzeitig von Grund auf neu zu entwickeln. Beide mussten innerhalb eines strikten Zeitplans den produktionsreifen MVP-Status erreichen. Dabei galt es, komplexe Automotive-Datenstrukturen zu verarbeiten und die Plattformen so zu skalieren, dass spätere Architektur-Anpassungen überflüssig wurden – und das alles ohne zusätzlichen Koordinationsaufwand zwischen den beiden Projektsträngen. Gesucht wurde ein Partner, der die volle Verantwortung übernimmt und mit minimalem Betreuungsaufwand eigenständig liefert.
Unsere Rolle: Technisches Rückgrat und Umsetzungspartner
SolutionPlus trat als fest integrierter Engineering-Partner (Embedded Partner) an. Wir übernahmen die technische Konzeption (Discovery), das Architektur-Design sowie die Aufwandsschätzung und Lieferplanung für beide Produkte. Die Arbeit wurde in klaren Meilensteinen und vorhersehbaren Iterationszyklen strukturiert, in ständiger Abstimmung mit den internen Teams von AAI. Unser Anspruch war eindeutig: Systeme zu bauen, die regulatorischem und operativem Druck standhalten – nicht nur zum Launch, sondern dauerhaft.
Was wir gebaut haben
Produkt 1: Safety Guidance and Analytics Framework (SGAF)
Eine strukturierte Plattform zur Verwaltung und Validierung von Safety Cases über den Lebenszyklus komplexer Automotive-Systeme, einschließlich autonomer Fahrzeugumgebungen.
Produkt 2: NavDB — Navigation Database Management System
Eine dedizierte Plattform für großskaliges Geodatenmanagement in Automotive-Simulation und -Validierung.
Was sich für die Teams geändert hat
Parallele Entwicklung funktioniert nur, wenn Architektur, Compliance-Anforderungen und Kommunikation perfekt synchronisiert sind. Diese Ergebnisse sind das Resultat eines durchdachten Betriebsmodells – nicht das Ergebnis von kurzfristigem Krisenmanagement.
Zwei Roadmaps, ein technisches Rückgrat
Durch gemeinsame Standards für Datenerfassung, Zugriffskontrolle und Validierung haben wir verhindert, dass sich NavDB und SGAF in inkompatible Richtungen entwickeln. Die Konsistenz blieb über beide Produktlinien hinweg gewahrt.
Prüffähige Sicherheitsnachweise (Safety Artifacts)
Bei SGAF haben wir von Beginn an auf lückenlose Rückverfolgbarkeit (Traceability) und die frühzeitige Erkennung von Anforderungslücken gesetzt. Dadurch konzentrierten sich die Reviews auf die Belegführung statt auf unerwartete Nachbesserungen.
Geodaten ohne Systemstau
Die NavDB-Pipelines wurden von Grund auf für Wachstum konzipiert: Sie verarbeiten riesige Datensätze mit vorhersehbaren Abfragezeiten und verfügen bereits seit den ersten Releases über operative Schutzmechanismen (Guardrails).
Engagement auf einen Blick
Gelieferte Plattformen
2 produktionsreife Systeme, parallel im Aufbau
Reibung zwischen Strängen
Keine
Architekturansatz
Für Erweiterung, nicht Ersatz konzipiert
Team-Kontinuität
Konsistente technische Leitung für beide Produkte
Laufende Zusammenarbeit
Aktiv, auf technischer Transparenz basierend
Warum es funktioniert hat
Domänenkenntnis prägte die wichtigsten Entscheidungen. Wir investierten Zeit in das Verständnis von Automotive-Safety-Logik und regulatorischem Kontext, bevor wir etwas entwarfen.
Tiefes Domänen-Verständnis (Domain Immersion)
Wir haben massiv Zeit investiert, um die spezifischen Arbeitsabläufe, Restriktionen und Datenrealitäten im Automotive-Sektor zu durchdringen – noch bevor die erste Zeile Code geschrieben wurde.
Struktur trifft Engineering-Tiefe
Die Verbindung aus Berliner Projekt-Disziplin und erfahrenen Engineering-Teams garantierte absolute Klarheit, ohne dabei Kompromisse bei der technischen Qualität einzugehen.
Transparente Umsetzung
Klare Meilensteine, sichtbarer Fortschritt und null Überraschungen. AAI wusste zu jedem Zeitpunkt exakt, wo das Projekt steht.
Eingebettete Teams (Embedded Teams)
AAI arbeitete mit Entwicklern zusammen, die sich wie eine interne Erweiterung des eigenen Teams anfühlten – jedoch ohne das langfristige Einstellungsrisiko oder einen Vendor Lock-in.
"SolutionPlus delivered an automotive simulation platform with advanced mapping and visualization. Their attention to detail and ability to handle complex data sets made them the right partner for an industry as demanding as ours."
Automotive AI GmbH
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